Una investigación innovadora dirigida por investigadores del Imperial College de Londres, el Departamento de Ciencias de la Computación de la UCL y Microsoft sugiere que los datos de los motores de búsqueda podrían cambiar las reglas del juego para la detección temprana del cáncer ginecológico, especialmente el cáncer de ovario.
El cáncer de ovario es el tipo más letal en ginecología, el octavo cáncer más común en las mujeres a nivel mundial y el decimoctavo cáncer más común en general, pero carece de un programa de detección integral. El nuevo estudio revela el potencial del comportamiento de búsqueda en línea como herramienta de detección temprana, meses antes que las derivaciones al médico de cabecera.
Los datos de Google demostraron cambios en las actividades de búsqueda tan pronto como 360 días antes de una derivación al médico de cabecera, con una buena precisión de predicción con alrededor de 60 días de anticipación. Además, surgieron patrones únicos de búsqueda de síntomas entre los grupos malignos y benignos, lo que arrojó luz sobre la presentación de la enfermedad. Por ejemplo, un aumento de los síntomas urinarios surgió 140 días antes de la derivación al médico de cabecera, mientras que el dolor pélvico y la hinchazón se observaron 70 días antes en comparación con el grupo benigno.
Los autores comentaron que la investigación puede allanar el camino hacia herramientas de detección temprana, ayudando a identificar a las mujeres con mayor riesgo de cáncer de ovario en particular.
Barcroft et al. Uso de la actividad de búsqueda en línea para la detección más temprana de tumores malignos ginecológicos. BMC Salud Pública 24, 608 (2024):
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-024-17673-0
O
El informe Pathfinder 2022 de Target Ovarian Cancer sobre el panorama actual del cáncer de ovario en el Reino Unido encontró que:
👉 El 46% de los médicos de cabecera encuestados creían que los síntomas del cáncer de ovario solo se presentan en las últimas etapas de la enfermedad, mientras que los síntomas suelen estar presentes en mujeres con la enfermedad en etapas tempranas.
👉 Sólo el 61 % de los médicos de cabecera eran conscientes de que los antecedentes familiares eran relevantes tanto por parte de la madre como del padre, a pesar de que las variantes de los genes BRCA1 y BRCA2 pueden transmitirse de ambos padres.
👉 Al 31 % de las mujeres que se sometieron a pruebas genómicas no se les dijo cómo los resultados afectarían sus opciones de tratamiento.
Actividad de búsqueda en línea y detección temprana del cáncer: oportunidades y consideraciones éticas
En los últimos años, las huellas digitales dejadas por nuestras actividades en línea, especialmente los comportamientos de búsqueda, se han convertido en potenciales minas de oro para la detección temprana de enfermedades, incluidos varios tipos de cáncer.
Cada día, millones de personas recurren a motores de búsqueda en busca de información relacionada con la salud. Estas búsquedas a menudo reflejan las preocupaciones de las personas sobre los síntomas que experimentan.
En el caso del cáncer de ovario y otros cánceres ginecológicos, los primeros síntomas pueden ser vagos y fácilmente pasados por alto. El análisis de las consultas de búsqueda puede ayudar a identificar patrones que se correlacionan con las primeras etapas de estas enfermedades.
Predicción de epidemias
Ha habido casos en los que los investigadores han utilizado con éxito datos de búsqueda para predecir brotes de influenza:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7268271/
De manera similar, los datos de búsqueda podrían usarse para detectar signos tempranos de cáncer.
El potencial de la búsqueda de datos en una detección más amplia del cáncer
Identificación de grupos de síntomas:
Los cánceres a menudo se presentan con una serie de síntomas. El análisis de las consultas de búsqueda puede ayudar a identificar estos grupos incluso cuando el usuario no es consciente explícitamente de su posible importancia.
Por ejemplo, una combinación de búsquedas relacionadas con pérdida de peso inexplicable, fatiga y tipos específicos de dolor podría indicar una etapa temprana de un cáncer en particular.
Modelado predictivo y aprendizaje automático:
Los algoritmos avanzados y las técnicas de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos de búsqueda para encontrar patrones que podrían eludir a los analistas humanos.
Potencialmente, esto puede conducir al desarrollo de modelos predictivos que alerten a los profesionales de la salud sobre los primeros signos de cáncer en los pacientes.
Pero ¿qué pasa con la ética involucrada en todo esto?
Preocupaciones sobre la privacidad:
El uso de datos de búsqueda con fines de salud plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad. Es vital garantizar que los historiales de búsqueda de las personas se utilicen de manera que se respete su privacidad y confidencialidad.
En este sentido, la implementación de protocolos estrictos y técnicas de anonimización es crucial.
Consentimiento y Autonomía:
El principio del consentimiento informado es una piedra angular de la práctica médica ética. Los usuarios deben tener una comprensión clara de cómo se pueden utilizar sus datos y deben poder optar por participar o no libremente.
Se debe respetar la autonomía y los usuarios no deben sentirse obligados a compartir sus datos.
Gestión y seguridad de datos:
Garantizar la seguridad de los datos confidenciales relacionados con la salud es primordial. Existe la necesidad de sistemas sólidos de gestión de datos que puedan evitar el acceso no autorizado y las violaciones de datos.
Deben existir marcos regulatorios que regulen cómo se almacenan, acceden y utilizan estos datos.
¿Cuáles son los desafíos y las posibles direcciones futuras?
Precisión y confiabilidad:
Si bien es prometedora, la dependencia de los datos de búsqueda para la detección temprana del cáncer tiene limitaciones. No toda la actividad de búsqueda es indicativa de una condición médica real. Se necesita más investigación para mejorar la precisión y confiabilidad de las predicciones basadas en datos de búsqueda.
Integración en los sistemas sanitarios:
La integración del análisis de datos de búsqueda en los sistemas de salud existentes presenta desafíos logísticos. Requiere colaboración entre empresas de tecnología, proveedores de atención médica y formuladores de políticas.
Los programas piloto y los estudios controlados podrían ser los primeros pasos hacia la evaluación de la viabilidad y eficacia de dicha integración.
La exploración de la actividad de búsqueda como herramienta para la detección temprana del cáncer, incluidos los cánceres de ovario y otros cánceres ginecológicos y, de hecho, todos los cánceres, abre nuevas fronteras en el diagnóstico médico. Este enfoque promete una intervención temprana y mejores resultados para los pacientes. Sin embargo, el camino hacia la utilización eficaz de esta herramienta debe recorrerse con una gran conciencia de las implicaciones éticas, garantizando que la privacidad, el consentimiento y la seguridad de los datos no se vean comprometidos. A medida que avanzamos en nuestras capacidades tecnológicas, es imperativo que equilibremos la innovación con la responsabilidad, allanando el camino para un futuro de atención médica que sea a la vez revolucionario y respetuoso de los derechos y dignidades individuales.
